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AI Agent Engineering

KI-Agenten, die Aufgaben erledigen. Nicht nur Fragen beantworten.

Wir entwickeln spezialisierte KI-Agenten, die in Ihre Geschäftsprozesse eingebettet sind — und dort echte Arbeit leisten.

Das Problem

Die Welt hat genug Chatbots. Was fehlt, sind KI-Systeme, die tatsächlich Arbeit übernehmen. Keine Demo-Spielereien, die auf einer Konferenz beeindrucken. Sondern Agenten, die jeden Tag Dokumente prüfen, Daten abgleichen, Entscheidungen vorbereiten und Prozesse voranbringen. Der Unterschied zwischen einem Chatbot und einem KI-Agenten? Der Chatbot wartet auf Ihre Frage. Der Agent arbeitet an Ihrer Aufgabe. Wir bauen die zweite Sorte.

Unsere Lösung

Unsere KI-Agenten sind keine generischen Tools, die für alles und nichts gut sind. Jeder Agent wird für einen spezifischen Geschäftsprozess entwickelt, getestet und optimiert. Er kennt den Kontext, versteht die Daten und weiß, wann er einen Menschen einschalten muss. Technisch setzen wir auf moderne Agent-Frameworks mit Tool-Use-Patterns: Der Agent kann auf definierte Werkzeuge zugreifen — Datenbanken, APIs, Dokumente — und kombiniert diese, um komplexe Aufgaben zu lösen. Über das Model Context Protocol (MCP) binden wir die Agenten an Ihre Systemlandschaft an. Und über Enterprise BPM orchestrieren wir den Gesamtprozess mit Human-in-the-Loop-Checkpoints.

agent-orchestrator
$ wildcard agent run --workflow claims-processing
[INFO] Initializing AI Agent Pipeline...
[INFO] Loading workflow: claims-processing
[OK] Connected to MCP Server (enterprise-connector)
[OK] Document extraction complete (3 files)
[HITL] Awaiting human approval for claim #4521...
[OK] Approval received from reviewer@company.de
[OK] Claim processed successfully
$ _

Typische Einsatzfelder

Dokumentenprüfung & -klassifikation

Eingehende Dokumente — Rechnungen, Verträge, Anträge — werden automatisch erkannt, klassifiziert und die relevanten Daten extrahiert. Der Agent validiert gegen Stammdaten und eskaliert bei Unstimmigkeiten.

E-Mail-Triage & Antwortvorschläge

Eingehende Kundenanfragen werden analysiert, kategorisiert und mit Antwortvorschlägen versehen. Routinefälle beantwortet der Agent selbstständig — komplexe Fälle leitet er an den richtigen Sachbearbeiter weiter.

Datenrecherche & Entscheidungsvorbereitung

Der Agent recherchiert in internen und externen Quellen, bereitet Informationen auf und liefert eine strukturierte Entscheidungsgrundlage — inklusive Empfehlung und Konfidenz-Score.

Angebots- und Vertragserstellung

Auf Basis von Kundendaten, Produktkatalog und Geschäftsregeln erstellt der Agent Angebote oder Vertragsentwürfe — fertig zur menschlichen Freigabe.

Multi-Agenten-Systeme

Für komplexe Aufgaben setzen wir mehrere spezialisierte Agenten ein, die zusammenarbeiten: Einer recherchiert, einer validiert, einer erstellt das Dokument. Orchestriert über Enterprise BPM.

Technologie

Wir arbeiten modell-agnostisch. Je nach Anforderung setzen wir auf Claude (Anthropic), GPT-4 (OpenAI) oder Open-Source-Modelle für On-Premise-Deployments. Unsere Agent-Frameworks basieren auf LangChain, LangGraph und eigenen Entwicklungen. Die Anbindung an Unternehmenssysteme erfolgt über MCP-Server, REST-APIs und bei Bedarf über RPA für Legacy-Systeme.

Claude
GPT-4
LangChain
LangGraph
MCP
Enterprise BPM
REST APIs

Unser Vorgehen

1

Prozessanalyse

Wir verstehen Ihren Prozess im Detail — nicht aus der Präsentation, sondern aus der Realität. Ausnahmen, Sonderfälle, Engpässe.

2

Agent-Design

Wir definieren, welche Aufgaben der Agent übernimmt, welche Tools er braucht und wo Menschen eingreifen.

3

Entwicklung & Integration

Der Agent wird entwickelt, an Ihre Systeme angebunden und in den Enterprise-BPM-Workflow eingebettet.

4

Testing & Iteration

Intensive Tests mit realen Daten. Mehrere Iterationsrunden, bis die Qualität stimmt.

5

Go-Live & Monitoring

Produktivsetzung mit laufendem Monitoring, Qualitätskontrolle und kontinuierlicher Verbesserung.

Bereit für den nächsten Schritt?

Lassen Sie uns über Ihre Anforderungen sprechen — unverbindlich und konkret.